Answer engine optimization (AEO): optymalizacja pod silniki odpowiedzi

Answer engine optimization to optymalizacja pod silniki odpowiedzi. Użytkownik nie dostaje listy linków do przejrzenia, tylko gotową odpowiedź, a pod nią kilka źródeł. AEO dba o to, żeby ta odpowiedź powstała z treści związanych z Twoją marką i żeby marka została wskazana jako źródło.

Zmiana jest praktyczna, nie teoretyczna. Przy liście linków wygrywał ten, kto miał najlepszą stronę docelową. Przy gotowej odpowiedzi wygrywa ten, czyje zdanie da się wprost przepisać do tej odpowiedzi. Dlatego w AEO tak dużo zależy od formy: pytanie postawione dokładnie tak, jak zadają je ludzie, i zwięzła, samodzielna odpowiedź tuż pod nim.

AEO jest blisko spokrewnione z generative engine optimization. W praktyce prowadzi się je razem, a różnice i punkty wspólne z klasycznym pozycjonowaniem tłumaczymy na blogu w tekście AEO a SEO.

Format odpowiedzi ma znaczenie mierzalne. Badanie GEO przedstawione na konferencji KDD 2024 wykazało, że dodanie cytatów wypowiedzi podnosi widoczność fragmentu w odpowiedzi generatywnej o 41 procent, dodanie danych liczbowych o 33 procent, a poprawa płynności języka o 29 procent. Upychanie słów kluczowych jako jedyny badany zabieg obniżyło wynik, o 9 procent.

Przekłada się to na kilka prostych reguł redakcyjnych, których trzymamy się w każdym materiale:

• Pytanie dosłownie takie, jak zadają je ludzie, jako nagłówek, bez upiększania i bez marketingowego przeformułowania.
• Odpowiedź w pierwszym zdaniu, a dopiero potem uzasadnienie. Zwięzła, samodzielna odpowiedź na 40 do 60 słów jest tym, co silniki wyciągają najchętniej.
• Konkretna liczba lub kwota zamiast określeń w rodzaju "wiele" czy "znacząco".
• Podpisany cytat eksperta z imieniem, nazwiskiem i funkcją, bo to jego model przepisuje najczęściej.
• Tabela zamiast akapitu tam, gdzie porównujesz opcje. Dane w wierszach i kolumnach są wyciągane pewniej niż ten sam fakt utopiony w prozie.
• Widoczna data aktualizacji, bo świeżość materiału realnie wpływa na to, czy zostanie użyty.

Te same reguły stosujemy w materiałach, które przygotowujemy dla klientów: artykułach eksperckich, komentarzach eksperta i zestawieniach rankingowych. Znaczniki strukturalne pomagają dodatkowo wyodrębnić fakty, o czym piszemy na blogu w tekście schema markup pod AI.

AEO bez pomiaru zamienia się w opowieść, bo w odpowiedziach asystentów nie ma odpowiednika pozycji z Google. Mierzymy więc inaczej: bierzemy zestaw pytań, które realnie zadają klienci z Twojej niszy, zadajemy je asystentom w powtarzalny sposób i notujemy, które marki i źródła pojawiają się w odpowiedziach.

Z tego powstają trzy liczby: orientacyjny udział Twojej marki w cytowaniach, lista źródeł, z których modele korzystają najczęściej, oraz lista pytań, przy których marki brakuje zupełnie. Ta ostatnia jest najbardziej praktyczna, bo wprost wyznacza tematy kolejnych publikacji. Robimy to w ramach monitoringu widoczności w AI, a pierwszy pomiar w ramach audytu widoczności w AI.

Odpowiedzi modeli bywają zmienne, więc traktujemy te wartości jako wskaźnik kierunkowy, a nie precyzyjny pomiar. Strategiczną całość spinamy pod pozycjonowanie w AI, a zakres i ceny pakietów znajdziesz w cenniku.